25년 트랜드는 '인공지능 에이전트 경제 시대'

박정수 성균관대 소프트웨어융합대학 스마트팩토리융합학과 교수

지난해가 AI 도입의 해였다면 올해는 AI 혁신의 해라 할 수있다. 인공지능 기반 혁신(AI based innovation)은 △사물(IoT)의 스마트화 △생각과 사고의 새로운 디자인(Thinking Design) 역량 △모든 시스템 지능화, 생산활동 수행·서비스 점진적 혹은 급진적 변화를 일컫는다. 이러한 혁신의 결과를 새로운 경험과 발명이라 한다. AI는 조직 경쟁력을 생성해주는 핵심 역량이자 자동화의 새로운 재정의, 자율 제조 활동부터 의료 서비스 혁신까지 산업 전반에 걸쳐 도약을 거듭하고 있다.

인공지능 에이전트(AI Agent)는 모든 산업에서 인공지능을 활용할 때 개념(PoC)에서 실행(PoW)으로 전환함에 있어 2025년 주목해야 할 트렌드로 떠오르고 있다. 환경과 상호 작용하고 데이터를 수집하고 데이터를 사용하고 사전 결정된 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 스스로 결정해 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램이다. 사람이 목표를 설정하면 AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 필요한 최적의 조치를 독립적으로 선택한다. 고객 문의를 해결해야 하는 상담센터 AI 상담원을 생각해 보자. 상담원은 자동으로 고객에게 질문을 하고 내부 문서 정보를 조회하고 해결책을 찾아 대응한다. 고객의 대답에 따라 고객 문의 자체를 해결할 수 있는지 아니면 사람에게 전달해야 하는지 결정한다.



소프트웨어, 개발자 결정작업 자율적 완료



AI 에이전트를 정의하는 주요 원칙은 모든 소프트웨어는 소프트웨어 개발자가 결정한 작업을 자율적으로 완료한다. AI 또는 지능형 에이전트가 특별한 이유는 무엇일까. AI 에이전트는 합리적인 에이전트다. AI 에이전트는 자신이 인지한 내용과 데이터를 기반으로 합리적인 결정을 내려 최적의 성과와 결과를 도출한다. AI 에이전트는 물리적 또는 소프트웨어 인터페이스로 환경을 감지한다.

예를 들어 로봇 에이전트가 센서 데이터를 수집하고 챗봇은 고객 쿼리를 입력으로 사용한다. 그 후 AI 에이전트가 이러한 데이터를 적용해 정보에 입각한 결정을 내린다. AI 에이전트는 수집된 데이터를 분석해 사전 결정된 목표를 뒷받침하는 최상의 결과를 예측한다.

AI 에이전트 구축 관점에서 사용자 지정 자율 에이전트를 어떻게 만들 것인가. 이러한 시스템은 단순한 자동화에 그치지 않고 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 처리할 수 있어야 한다. 기업들은 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선하며 개개인이나 팀이 전략적 업무에 집중할 수 있도록 AI 에이전트를 도입하고 있다.

플랫폼 경제와 AI 에이전트 경제의 가장 큰 차이점은 연결 방식과 주도권에 있다. 플랫폼 경제는 플랫폼이 중심이 돼 정보와 서비스를 제공하고 사용자들은 플랫폼이 설정한 규칙과 알고리즘에 따라 상호 작용한다. 플랫폼은 사용자들을 연결하고 정보와 서비스를 제공하지만 플랫폼이 설정한 규칙과 알고리즘에 따라 사용자 활동이 제한될 수 있다. 택시 호출 플랫폼에서 사용자가 택시 기사를 선택하거나 협상할 수 없고 플랫폼이 제공하는 정보와 알고리즘에 의존해야 한다. 그 밖에 플랫폼 경제의 아마존, 쿠팡, 이베이, 당근마켓, 인스타그램과 같은 플랫폼이 중앙 집중식 연결을 제공하는 대표적인 예다.



AI에이전트, 사용자 대신 콘텐츠 제작 수익 창출

반면 AI 에이전트 경제에서는 분산화된 연결, 개인 중심의 주도권으로 개인이 AI 에이전트를 통해 정보와 서비스에 접근하고, 에이전트가 사용자의 목표 달성을 위해 주도적으로 활동한다. AI 에이전트 경제는 개인이 AI 에이전트를 통해 정보와 서비스에 접근하며 에이전트가 사용자의 목표 달성을 위해 주도적으로 활동한다. 사용자는 자신의 목표와 선호도에 따라 AI 에이전트를 선택하고 활용할 수 있으며 에이전트는 사용자를 대신해 정보를 수집하고 분석하고 협상하며 거래를 생성할 수 있다. 쇼핑 AI 에이전트는 사용자 취향과 예산에 맞는 상품을 찾아 추천하고 최적 가격으로 협상해 구매를 대행할 수 있다. AI 에이전트는 사용자를 대신해 투자 하거나 콘텐츠를 제작해 수익을 창출할 수 있다.

그러나 AI 에이전트 경제로 전환을 위해서는 기회와 과제가 상존한다. AI 에이전트 경제는 플랫폼 경제의 문제점, 즉 플랫폼의 독점과 정보 비대칭 문제를 해결하고 개인에게 더 많은 선택권과 권한을 부여할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 하지만 AI 에이전트 경제가 성공적으로 안착하기 위해 몇 가지 과제를 해결해야 한다. AI 에이전트 신뢰성과 안전성이 확보되어야 한다. AI 에이전트가 사용자의 이익을 위해 책임감 있게 행동하도록 윤리적인 개발과 규제도 필요하다.

결론적으로 AI 에이전트 경제는 정보와 서비스에 대한 접근 방식과 주도권을 변화시키며 새로운 경제 패러다임을 제시한다. AI 에이전트 경제의 성공 여부는 앞서 언급된 과제들을 해결하고 인간과 AI 에이전트의 협력을 통해 새로운 가치를 창출하는 데 있다. 초개인화 시대에 따른 개별적인 맞춤형 AI 에이전트, 개인 맞춤형 영업 지원, 개인 맞춤형 AI 쇼핑객은 이제 기업이 개인의 요구를 충족하는 몇 가지 방법일 뿐이다. 초개인화는 차세대 차별화 요소다. 위탁생산과 유통, 의료, 금융 등의 업계에서는 고객 참여를 강화하고 충성도를 구축하기 위해 초개인화를 도입해야 한다. 개인화된 쇼핑 여정부터 맞춤형 금융 조언까지 모든 디지털 상호 작용은 고유한 기능을 갖추게 됐다. AI 발전이 개인화된 고객 경험으로 이어지고 있으며 기업들은 AI를 활용해 개인의 선호도에 맞게 상호작용해 서비스를 맞춤화하고 있다. 2025년에는 더 많은 기업이 AI에 투자함에 따라 이러한 개인화 기능은 더욱 확대될 것으로 전망된다.